واستكمالا لما قدمة طلاب كلية الذكاء الاصطناعي من مشاريع تخرج تخدم المجال الزراعي

قدم فريق من الطلاب تطبيق لمتابعة حالة الصوبة الزراعية باستخدام مستشعرات الحرارة والرطوبة والغاز، والتي تستطيع قياس المعلومات الحيوية المهمة للنباتات والمحاصيل كما يمكن توصيل هذه المستشعرات بجهاز حاسوب صغير مثل   Raspberry Pi أو Arduino، والذي يقوم بجمع البيانات وإرسالها إلى التطبيق.

تم استخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) لاكتشاف الأمراض الموجودة في المحصول، حيث تم تدريب نموذج Machine Learning على تحليل البيانات الحيوية للمحصول وتحديد الأمراض المحتملة وتوقع احتمالية حدوثها في المستقبل.

 بمساعدة هذا التطبيق، يستطيع المزارعون متابعة حالة المحاصيل بطريقة أكثر دقة وفعالية، والتحكم في عوامل البيئة المؤثرة على نمو المحصول، مما يؤدي إلى زيادة الإنتاجية وتحسين جودة المحصول.